前沿拓展：
xml發(fā)生錯誤
XML與Access,Oracle和SQL Server等數(shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)庫提供了更強有力的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，例如：數(shù)據(jù)表若銷學卻距弱依索引、排序、查找、相關一致性等，XML僅僅是展示數(shù)據(jù)。事實上XML與其他數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式最大的不同是：它極其簡單。這是一個看上去有點瑣細的優(yōu)點，但正是這點使XML與眾不同。 XML與HTML八慶行頻少吸圓的設計區(qū)別是：XML是用來存儲數(shù)據(jù)的，重在數(shù)據(jù)本身。而HTM由W3C的XML工作組負責，該小組成員由來自各個地方和行業(yè)的專家組成，他們通過email交流對XML標準的意見，并提出自己的看法 (www.***.org/TR/WD-xml)。因為XML 是個公共格式， (它不專屬于任何一家公司)，你不必擔心XML技術會成為少數(shù)公司的盈差聯(lián)利工具，XML不是一個依附于特蒸復當其龍占定瀏覽器的語言
一、背景
對于數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)來說，保障數(shù)據(jù)不丟不錯是底線，也是數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)最難的部分。試想，如果您的銀行存款記錄為 1 萬，因為數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)異常導致該記錄丟失、或者數(shù)據(jù)錯誤導致位翻轉從 1 萬變?yōu)?0，其影響是致命的。根據(jù)統(tǒng)計，丟失數(shù)據(jù)中心10天的企業(yè)，93% 會在1年內(nèi)破產(chǎn)。
業(yè)界的 Data integrity 和Data Corruption 術語就是描述此類問題，它們除了闡述數(shù)據(jù)錯誤外，還描述了在數(shù)據(jù)存儲、傳輸?shù)冗^程中存在的問題。為了保證理解一致，先明確數(shù)據(jù)不丟和數(shù)據(jù)不錯的定義：
數(shù)據(jù)不丟，是指相關內(nèi)容不丟失。例如，100 MB 的文件其部分、全部丟失；或者，文件的元數(shù)據(jù)有部分、全部丟失，典型如文件創(chuàng)建時間字段丟失。數(shù)據(jù)不錯，是指內(nèi)容存在，但是發(fā)生了錯誤。例如，100MB 的文件全部都存在，但其部分、全部數(shù)據(jù)出錯，和原始數(shù)據(jù)不一樣（例如 1 萬錯誤的存儲為 0）；或者，文件的元數(shù)據(jù)出現(xiàn)部分或全部出錯。對于存儲系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)用 0 或 1 表示，因此數(shù)據(jù)錯誤的表現(xiàn)就是位翻轉，就是數(shù)據(jù)從 0 變?yōu)?1，或者從 1 變?yōu)?0。
同時，Data Consistency（數(shù)據(jù)一致性）也是相關術語，但它具有更嚴格的要求，數(shù)據(jù)丟失或錯誤會導致數(shù)據(jù)一致性問題；但是在數(shù)據(jù)不丟也不錯時，也不一定保證數(shù)據(jù)一致性，因為在業(yè)務邏輯設計中并沒有滿足一致性要求，例如數(shù)據(jù)庫事務ACID的一致性要求，通常是邏輯上的數(shù)據(jù)正確性。本文重點討論數(shù)據(jù)的不丟不錯故障原因，以及數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)如何防控設計，不對數(shù)據(jù)庫事務深入討論。
拓展知識：
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